《基于AI的商业数据分析应用》（AI-Based Data Analytics: Applications for Business Management）的作者是Kiran Chaudhary、 Mansaf Alam。

本书涵盖了与营销和商业分析相关的各种主题。它探讨了组织如何通过使用数据分析及时做出更好的决策来增加利润。

本书的亮点包括：

可解释人工智能在改善电子商务中客户体验的作用

社交媒体的情感分析

商业智能中的数据分析

用于商业智能的联邦学习

基于人工智能的商业管理规划

基于新技术的人工智能商业模式创新

社交媒体营销和在线冲动购买行为分析

《基于人工智能的数据分析：商业管理应用》有两个主要焦点。第一个是关于决策分析，涵盖了市场情报的大数据分析、数据分析和消费者行为，以及大数据分析在组织决策中的作用。本书的第二个焦点是数字营销，包括通过消费者分析预测营销、数字营销的网络分析、智能零售以及利用网络分析优化数字营销策略。

以下是个章节的要点：

第 1 章：AI 在电子商务中的应用

集中讨论 AI 如何提升电子商务中的客户体验，探讨策略和应用实例

第 2 章：AI 驱动的社交媒体情感分析

探索 AI 在理解社交媒体上客户意见和情绪分析中的作用

第 3 章：可解释的 AI 提升电子商务客户体验

研究可解释 AI 如何增进对客户理解并优化电子商务决策过程

第 4 章：商业智能与数据分析整合

讨论数据分析在商业智能中的融合，强调其对战略决策的重要性

第 5 章：AI 技术下的社交媒体情感分析（文献计量学分析）

分析使用 AI 技术进行情感分析的研究文献，揭示趋势和研究空白

第 6 章：Hugging Face Transformers 库在情感分析中的应用

通过案例研究展示 Hugging Face 库在情感分析中的影响

第 7 章：商业智能中的数据分析

深入探讨数据分析在商业智能中的角色，涵盖有效决策的方法和工具

第 8 章：联邦学习在商业智能中的应用（预测性维护）

研究 AI 在工业 4.0 中的联邦学习，重点关注预测性维护的应用

第 9 章：物联网在智慧城市中的普及与挑战

讨论物联网在智慧城市中的作用，强调其增长及其带来的挑战

第 10 章：基于 AI 的商业管理规划

展示 AI 驱动的业务规划方法，强调其优化流程的潜力

第 11 章：AI 驱动的商业模式创新

探索新兴科技背景下 AI 在创新商业模式方面的创新应用

第 12 章：云计算 - 数据存储管理、安全与隐私

深入探讨云计算中的数据存储管理、安全及隐私问题

第 13 章：社交媒体营销和在线冲动购买行为：通过网站质量作为调节因素的分析

第 14 章：区块链技术对印度电子商务未来的影响

第 15 章：评估各种数据挖掘技术在在线社交网络分析中的使用